• 都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之：

  • 索引失效、没有充分利用到索引——索引建立。
  • 关联查询太多JOIN (设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化。
  • 服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)———调整my.cnf。
  • 数据过多――分库分表。

• 关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。

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1、数据库服务器的优化步骤

• 当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？这里把思考的流程整理成下面这张图。

• 整个流程划分成了观察（Show status）和行动（Action）两个部分。字母S的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母A代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。

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1、索引的声明与使用

1.1 索引的分类

• MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

  • 从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。

  • 按照物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。

  • 按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。

1、数据库的存储结构：页

• 索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据。
• 由于InnoDB是MySQL的默认存储引擎，所以本章剖析InnoDB存储引擎的数据存储结构。
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1、为什么使用索引

• 索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构，就好比一本教课书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一条地查找记录，直到找到与条件符合的记录。

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• 为了管理方便，人们把连接管理、查询缓存、语法解析、查询优化这些并不涉及真实数据存储的功能划分为MySQL server的功能，把真实存取数据的功能划分为存储引擎的功能。所以在MySQL server完成了查询优化后，只需按照生成的执行计划调用底层存储引擎提供的API，获取到数据后返回给客户端就好了。
• MySQL中提到了存储引擎的概念。简而言之，存储引擎就是指表的类型。其实存储引擎以前叫做表处理器，后来改名为存储引擎，它的功能就是接收上层传下来的指令，然后对表中的数据进行提取或写入操作。
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1、逻辑架构剖析

1.1 服务器处理客户端请求

• 首先MySQL是典型的C/S架构，即Client/Server架构，服务器端程序使用的mysqld。

• 不论客户端进程和服务器进程是采用哪种方式进行通信，最后实现的效果都是：客户端进程向服务器进程发送一段文本（SQL语句），服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本（处理结果）。

• 那服务器进程对客户端进程发送的请求做了什么处理，才能产生最后的处理结果呢？这里以查询请求为例展示：

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1、用户管理

• MySQL用户可以分为普通用户和root用户。root用户是超级管理员，拥有所有权限，包括创建用户、删除用户和修改用户的密码等管理限；普通用户只拥有被授予的各种权限。
• MySQL提供了许多语句用来管理用户账号，这些语句可以用来管理包括登录和退出MySQL服务器、创用户、删除用户、密码管理和双限管拜等内容。
• MySQL数据库的安全性需要通过账户管理来保证。
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1、MySQL8的主要目录结构

1
2
3
4
5

root@f0796ad75d78:/# find / -name mysql
/etc/mysql
/usr/lib/mysql
/usr/bin/mysql
…………

1、各级别的字符集

• MySQL有4个级别的字符集和比较规则，分别是：

  • 服务器级别。
  • 数据库级别。
  • 表级别。
  • 列级别。